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分类与时段趋势
一场直播只能说明那一场的情况。把几十场并排放在一起，问题就变了：到底在哪个分类、哪些时段，聊天室真的来人了？趋势页用实际测量到的数字回答这个问题，判断仍然留给你。
你能做什么
- 把你播过的所有分类，按平均聊天人数、发言人数、每分钟消息数和峰值平均并排比较。
- 同样的指标还有一张星期 × 时段热力图，它按你实际开播的时间构建，而不是按直播的开始时刻。
- 热力图可以按分类筛选，看看同一个时段是否会因为在玩什么而不同。
- 每根柱子和每个格子都带有 n，也就是该数值实际测量自多少场直播，以及背后的观测时长。场次太少的格子会画成参考值。
- 什么都没测到的时段，会与你没有开播的时段分开显示，空白不必靠猜。时刻按设置中的时区显示。
工作原理
每场直播会在每次更换分类时被切成区间，各区间单独统计。从游戏 A 换到 B 又换回 A 的直播，会同时计入两个分类。
热力图会以 5 分钟为步长走过每个区间，把它归到你实际开播的时段上。平均值按背后的时长加权，而每分钟消息数这类比率则原样带入每个时段。跨过午夜的直播会落在两个时段里，跨日时也会落在两个星期几里。
在某个时段停留不足 10 分钟的直播，会从那个格子里整体剔除，而不是用极少的观测充当整整一小时的值。
发言人数是一个人群集合的大小，无法按时段拆分，因此该指标只按分类显示。此外聊天正文只保留 14 天，较早的直播可能缺少与发言相关的数字；过去的直播会随着统计推进逐步补齐。
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免费账号可以看到最近 10 场直播的趋势。页面上的功能全部可用，只是统计的范围更短。
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常见问题
它会告诉我最适合开播的时间吗？
不会，这是有意为之。页面只显示你已经播过的时段里测量到的值。单个主播的直播场次，不足以让一条推荐在统计上站得住脚；而以建议形式给出的数字，会被读得比它本身确定得多。怎么读，留给你自己。
平均聊天人数和发言人数有什么区别？
平均聊天人数是某一时刻聊天室里有多少人，再按时间求平均。发言人数是实际写过消息的人有多少。只看不打字的人算在前者里，不算在后者里。
为什么有些格子写着“未测量”？
格子为空有两种不同的原因，页面把它们分开了。要么你从来没有在那个时段开播，要么开播了但那个指标没能测出来，例如区间太短，什么都没采集到。背后场次很少的格子会标为参考值，而不是当成确定的数字给出。
相关功能
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演示使用示例数据，无需账号。用 Twitch 登录，才会开始记录你自己的数据。